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Guide du Génie Logiciel : Tome 2


Le Tome 2 du Guide du Génie Logiciel est une ressource indispensable pour tous ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension des concepts avancés en génie logiciel. Avec sa combinaison d’approche théorique et pratique, ce livre est un outil précieux pour les étudiants, professionnels, et autodidactes désireux de se perfectionner dans le domaine de l’informatique.

16.500CFA

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Le Tome 2 du livre “LE GUIDE DU GÉNIE LOGICIEL” constitue une progression naturelle à partir du premier tome, approfondissant les concepts précédemment établis. Alors que le tome 1 a couvert les fondements de l’algorithmique, des pointeurs, et des structures de données et de contrôle, ce second tome explore davantage la complexité algorithmique et propose des structures de données plus avancées.

Approche pédagogique :
Fruit d’un enseignement interactif avec des étudiants pendant plus de dix ans, ce livre présente une approche pragmatique et originale. Il est structuré de manière à développer les connaissances théoriques en les reliant à des applications pratiques. Chaque section théorique est suivie de cas pratiques corrigés, permettant ainsi une application concrète des concepts abordés.

Contenu :
Le tome 2 couvre une variété de sujets, notamment :

  • Complexité algorithmique
  • Structures de données avancées
  • Langages de programmation :
    • C
    • C++
    • Java
    • Python
  • Accès aux systèmes de gestion des bases de données : MySQL

Le livre propose également :

  • Plus de 200 exemples d’application pour illustrer les concepts
  • Rubriques d’aide et d’accompagnement pour faciliter la compréhension
  • Illustrations, tableaux, et schémas explicatifs pour une meilleure visualisation des idées
  • Plus de 300 exercices corrigés en C, C++, Java et Python, détaillés et commentés pour renforcer l’apprentissage

Objectifs :
À l’issue de la lecture de ce tome, les lecteurs seront en mesure de :

  • Analyser la complexité des algorithmes et optimiser leur efficacité
  • Manipuler des structures de données avancées pour résoudre des problèmes complexes
  • Développer des applications dans plusieurs langages de programmation
  • Interagir avec des bases de données MySQL pour gérer et manipuler des données

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